Puissance en course à pied, épisode 9: Analyser ses données
Au cours des épisodes précédents, nous avons abordés sous de multiples aspects l’utilisation de la puissance en course à pied. Mais pour en tirer le plus de bénéfices possibles, en plus d’avoir une bonne compréhension de la valeur que l’on a sous les yeux lorsqu’on court, il est utile de savoir aussi comment décortiquer les données après l’entrainement. Afin de pouvoir analyser de manière pertinente une séance et la progression sur une période plus longue, je vous propose dans ce dernier épisode de la série de nous intéresser à deux outils d’analyse: Stryd Powercenter et TrainingPeaks.
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Puissance en course à pied, épisode 9, en vidéo
Pourquoi ces deux plate-formes?
Pourquoi se concentrer sur ces deux plateformes alors qu’il existe de nombreux autres outils, et en particulier les plateformes des marques de montres (Polar Flow, Garmin Connect, l’app Suunto ou encore l’app de Coros)? Simplement car si ces outils permettent effectivement d’avoir une vue plus ou moins complète sur une séance, ils sont très pauvres dans l’analyse à plus long terme. TrainingPeaks est une solution d’analyse qui existe depuis de nombreuses années, et avant de s’intéresser à la puissance en course à pied elle permettait déjà une analyse complète de la performance dans de nombreuses disciplines sportives.
Powercenter est une interface conçue par et pour Stryd, qui se concentre sur les données de ce capteur. Elle est complète, propose de nombreux outils et est assez simple à prendre en main. Cela en fait une plateforme idéale à utiliser en parallèle de celle de sa marque de montres favorite!
L’analyse dans TrainingPeaks
TrainingPeaks est un outil basé entièrement en ligne, accessible au travers d’un navigateur Internet idéalement sur un ordinateur. Une app mobile permet de consulter une partie des données, mais pas forcément toutes. Dans l’analyse qui suit, j’utilise la version complète de TrainingPeaks, qui est payante (20$ par mois pour un abonnement mensuel, qui passe à un peu moins de 10$ par mois pour un abonnement annuel). Une partie des fonctions ou données présentées ici ne seront pas disponibles dans la version de base gratuite.
Configurer son dashboard pour les données à long terme
La première partie consiste à configurer les données pertinentes que l’on souhaite avoir sous les yeux pour une analyse long terme. Voici les informations que j’ajoute à mes dashboards de TrainingPeaks et comment je les utilise.
Graphique de pic de puissance à pied (Running Peak Power)
Ce graphique montre une courbe qui correspond à une puissance liée à une durée. J’affiche en général le graphique pour la saison en cours en comparaison de la saison précédente pour noter les progrès.
Concrètement, ce graphique me permet de savoir très rapidement quelle a été ma meilleure moyenne de watts pour une durée donnée lors d’un entrainement ou compétition cette saison. Si je veux savoir quelle a été ma performance moyenne en watts sur 20 minutes par exemple. De plus, Training Peaks permet facilement de comparer les données avec une autre période de temps, par exemple l’année précédente.
Temps dans les zones (Time in zone)
Si on verra que ces données de zone sont très utile à consulter pour une séance spécifique, afficher ici le temps passé dans les zones de puissance permet de consulter, pour une période donnée, la distribution dans les différentes zones, afin de garder un oeil global sur le plan d’entrainement. On peut facilement et rapidement passer de la semaine au mois voire à l’année!
TSS Par semaine (TSS per week)
On l’a vu dans l’épisode qui traite de la charge d’entrainement: le TSS ou RSS permet une bien meilleure quantification de la charge d’entrainement que la durée ou la distance. Ce graphique permet très simplement de voir la charge d’entrainement de semaine en semaine uniquement pour la course à pied. Cela permet ainsi d’identifier rapidement une semaine avec une charge plus importante que les précédentes, ou à l’inverse avec une charge moindre!
Configurer le détail de son activité
Comme pour le dashboard, il est possible de personnaliser les données affichées dans l’analyse d’une activité de course à pied. Pour l’analyse de mes séances, j’ai ajouté les graphiques suivants:
- Peak Power, comme pour le dahsboard, la courbe de puissance par distribution de temps, mais uniquement pour cette séance
- Power by zones, qui affiche le temps passé dans chaque zone de puissance
- Power distribution chart, que j’utilise un peu moins, qui affiche la distribution de puissance par un incrément configurable
Bien entendu, toutes les métriques spécifiques à la puissance (VI, IF, TSS, NP et puissance moyenne ou max) sont également disponibles dans le détail de l’activité.
L’analyse dans Stryd Powercenter
L’interface de Powercenter est assez simple à prendre en mains. Une fois connecté, on se retrouve avec son profil de coureur à pied. Les métriques importantes des 3 derniers mois d’entrainements s’affichent sur cette page.
CP et les zones de puissance
En haut à gauche, on retrouve les informations de CP (ou rFTPw) ainsi que les zones de puissance. Comme cela a déjà été abordé dans l’épisode sur la détermination de ces valeurs, Stryd permet d’activer la définition automatique de CP et dans ce cas, met à jour entièrement automatiquement ces données.
Dernières séances de course à pied et Running Stress Balance
Sur la droite on retrouve dans un bloc les dernières activités de course à pied enregistrées dans Powercenter, puis le graphique de Running Stress Balance. Ce graphique montre la tendance des 90 derniers jours quant à l’amélioration de la forme en course à pied. Ce graphique permet donc d’identifier assez rapidement un entrainement trop intensif, ou au contraire une période d’entrainement avec une charge trop faible.
Les valeurs situées en-dessous de -40 doivent être considérées comme du sur-entrainement, entre -25 et -40, on se trouve dans une zone de forte charge, dans laquelle il faut être prudent et ne pas en faire trop, l’idéal d’une période de préparation étant entre -10 et -25.
Des périodes de récupération ou de régénération devraient voir le score évoluer entre 5 et -10, et la période de tapering entre 20 et 5 afin d’arriver au plus proche de sa forme optimale pour la compétition visée.
Historique d’entrainement
Le graphique du centre de la page affiche tous les entrainements passés par leur RSS (indicateur de charge d’entrainement). La ligne blanche est une moyenne sur les 42 derniers jours pour voir la tendance d’entrainement. Sur ce graphique, on retrouve également les changements de CP au travers de petites flèches vertes ou rouge, avec des indications sur la variation de cette valeur.
La courbe de puissance Power Duration Curve
Ce graphique montre les meilleures performances par distribution de temps réalisées au cours des derniers 90 jours (par défaut). Il est ainsi possible de savoir quelle a été la puissance moyenne pour des efforts de quelques à secondes à plusieurs heures. Au-dessus du graphique, il est possible de changer la période de temps par défaut et de comparer avec une autre période.
Sur ce graphique, il est également possible d’afficher la courbe calculée par le modèle de CP automatique, qui correspond à la courbe complète calculée par l’outil de détermination automatique de CP.
Analyser ses séances d’entrainements
Dans la vue de calendrier, Stryd propose d’analyser en détail chaque séance. Ici aussi, la vue a été simplifiée et optimisée au maximum pour aller à l’essentiel.
Temps passé dans les zones
La première information intéressante est le temps passé dans chaque zone de puissance. On retrouve ces informations dans la partie Time in Zones en bas à droite de la page:
Le graphique pour analyser toutes les données
L’essentiel de l’analyse peut ensuite être faite au travers du graphique, sur lequel on choisit très facilement les données à faire figurer en cliquant sur les différentes métriques en-dessous.
Il est ensuite possible de sélectionner une partie de l’entrainement sur le graphique et de faire ressortir les données spécifiques à cette section. On note aussi qu’en sélectionnant une partie du graphique, la boite avec les zones de puissance se met à jour pour ne prendre en compte que cette section. C’est évidemment le cas aussi pour toutes les métriques en-dessous du graphique.
La fin de la série
Ainsi se termine cette série sur l’utilisation de la puissance en course à pied! Au cours de ces 9 épisodes, il me semble avoir abordé tous les éléments essentiels pour prendre en main cette donnée de puissance pour la pratique de la course à pied. L’utilisation d’un outil comme le capteur de puissance à pied ne se limite pas aux données abordées dans ces épisodes, mais je pense que ces derniers proposent une bonne base pour mieux comprendre et utiliser ces nouveaux outils.
Si de nouvelles thématiques se présentent à l’avenir, je réaliserai ponctuellement de nouveaux épisodes à ajouter à cette série. Et je suis déjà en train d’explorer la possibilité de concevoir de nouvelles séries de ce type pour aborder d’autres sujets à l’avenir.
J’espère que les informations de ces différents épisodes vous auront permis de mieux comprendre, appréhender et utiliser ces données de puissance dans votre pratique de la course à pied!
Retrouvez la série complète traitant de la puissance en course à pied dans cette playlist YouTube et sur la page dédiée sur le site.
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Je viens d utiliser pour la première fois le STRYD.
Pour ma 1 ère séance, le CP n est pas affiché. Il faut donc plus plusieurs séances avant qu’il s affiche.
Du coup le RSS ne s affichera pas tant que je n ai pas mon CP ?
Là je n’ai pas de CP d’affiché ni le RSS.
Salut. De ce que je me souviens (j’ai le Stryd depuis 2 ans), l’application enregistre les paramètres de tes sorties pendant 2 ou 3 mois et calcule alors le CP (et le RSS). Il faut faire du long, du court, du fractionné, du tempo, etc, pour que le calcul soit fiable. Tu peux aussi suivre un protocole de test de CP pour avoir la valeur immédiatement à l’issue du test. Un peu moins fiable paraît-il, mais facilement répétable et donc comparable. Celui de Stryd me convient parfaitement et est facile à faire. Strydement